中新網(wǎng)北京12月1日電 (記者 孫自法)在社交媒體發(fā)展及影響與日俱增的當(dāng)下，“網(wǎng)紅”為何及如何“走紅”的議題備受關(guān)注。
“施普林格·自然旗下學(xué)術(shù)期刊《自然-通訊》最新發(fā)表一篇數(shù)學(xué)論文，中外科研人員合作構(gòu)建一個(gè)數(shù)學(xué)模型，基于用戶(hù)生成內(nèi)容的質(zhì)量，描述社交平臺(tái)上在線社群的形成和“紅人”的崛起。這些發(fā)現(xiàn)或能增進(jìn)人們對(duì)網(wǎng)絡(luò)紅人(“網(wǎng)紅”)如何“走紅”的理解。
該論文稱(chēng)，社交網(wǎng)絡(luò)對(duì)信息傳播常有重要作用，并且會(huì)影響公眾的觀點(diǎn)，但目前人們對(duì)這些平臺(tái)上發(fā)生的這一現(xiàn)象仍了解不多。在許多流行的社交媒體平臺(tái)上，用戶(hù)分享內(nèi)容并積極參與其他用戶(hù)的內(nèi)容，形成虛擬的友情。一些著名用戶(hù)能用內(nèi)容影響其他用戶(hù)，通過(guò)這些用戶(hù)常會(huì)產(chǎn)生基于興趣的社群。
瑞士蘇黎世聯(lián)邦理工大學(xué)尼科爾·帕根(Nicolò Pagan)、中國(guó)北京大學(xué)梅文俊和合作者提出一個(gè)社交網(wǎng)絡(luò)形成的數(shù)學(xué)模型，其中用戶(hù)根據(jù)自己的興趣，基于內(nèi)容質(zhì)量決定關(guān)注/關(guān)聯(lián)彼此。他們隨后在一個(gè)由6000多名科學(xué)家組成的網(wǎng)絡(luò)中，針對(duì)推特(Twitter)數(shù)據(jù)測(cè)試了他們的模型。結(jié)果表明，用戶(hù)想要提高自己收到的內(nèi)容質(zhì)量，并持續(xù)通過(guò)整合搜索引擎搜索最佳內(nèi)容提供者。他們發(fā)現(xiàn)，生產(chǎn)最高質(zhì)量?jī)?nèi)容的用戶(hù)比第二名擁有兩倍的粉絲，以此類(lèi)推。
論文作者隨后用在線游戲玩家的流行平臺(tái)Twitch的數(shù)據(jù)集，驗(yàn)證了他們的數(shù)學(xué)模型。他們認(rèn)為，這一模型較以往模型更現(xiàn)實(shí)地繪制了受歡迎度的增加和人際網(wǎng)絡(luò)的形成，這些發(fā)現(xiàn)為社交網(wǎng)絡(luò)社群和網(wǎng)絡(luò)紅人形成的可能機(jī)制提供了見(jiàn)解。(完) 【編輯:李玉素】
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